2016 senesinde yaşanmış olan ve suni zekanın yükselişinde mühim bir adım olarak görülen bir zaferin seneler sonrasında, insan bir artist sürpriz bir halde bu başarıyı tersine çevirerek, Go’da üst sıralarda yer edinen bir AI sistemini net bir halde yenmeyi başardı.
En üst amatör sıralamasının bir düzey altında olan Amerikalı artist Kellin Pelrine, evvelinden bilinmeyen ve başka bir PC tarafınca tespit edilmemiş bir kusurdan yararlanarak makineyi yendi. Sadece 15 maçın 14’ünü kazanılmış olduğu karşılaşmada bilgisayarlardan destek aldı.
Evvelinden bildirilmeyen zafer, San Francisco merkezli OpenAI tarafınca oluşturulan ChatGPT söyleşi botu iç oluş suretiyle günümüzün yaygın olarak kullanılan AI sistemlerinin bir çok tarafınca da paylaşılan, en iyi Go PC programlarındaki bir zayıflığı gösteriyor.
Go sahnesinde bir insanı yeniden zirveye çıkaran taktikler, suni zeka sistemlerinde zayıflıkları araştıran bir PC programı tarafınca önerildi. tavsiye edilen plan sonrasında Pelrine tarafınca “acımasızca” uygulandı.
Programı tasarlayan Kaliforniyalı araştırma şirketi FAR AI’nın CEO’su Adam Gleave, “Bu sistemden fayda görmek bizim için şaşırtıcı derecede kolaydı” diyor. Yazılımın, bir insan oyuncunun yararlanabileceği bir “kör nokta” ortaya çıkarmak için en iyi Go-oynatma sistemlerine oranla kabul edilen KataGo’ya karşı 1 milyondan çok oyun oynadığını da ifade etti.
Pelrine, yazılımın gösterdiği kazanma stratejisinin bir insan tarafınca öğrenilmesinin zorluğu hakkında “umursanamayacak değil sadece gereğinden fazla güç da değil” dedi ve orta düzey bir artist tarafınca makineleri yenmek için kullanılabileceğini söylemiş oldu. bundan farklı olarak bu metodu başka bir en iyi Go sistemi olan Leela Zero‘ya karşı ele geçirmek için de kullandı.
Bir PC tarafınca tavsiye edilen taktiklerin yardımıyla da olsa bu zafer, çoğu zaman bütün masa oyunlarının en karmaşık olanı olarak kabul edilen oyunda suni zekanın insanoğlu üstünde tartışılmaz bir liderliği ele geçirmesinden yedi sene sonrasında geldi.
AlphaGo’nun büyük zaferi
Google’a ilişkin araştırma şirketi DeepMind tarafınca zenginleştirilen bir sistem olan AlphaGo, 2016’da dünya Go şampiyonu Lee Sedol’u dörde bir yenmişti. Sedol, üç sene sonrasında Go’dan emekli olmasını, “yenilemeyecek bir varlık” bulunduğunu söyleyerek suni zekanın yükselişine bağlamıştı. AlphaGo halka açık değil, sadece Pelrine’in galip geldiği sistemler başarı penceresinden eşi olarak kabul ediliyor.
Bir Go oyununda, iki artist 19×19 ızgarayla işaretlenmiş bir tahtaya dönüşümlü olarak kara ve ak taşları yerleştirerek rakibinin taşlarını çevrelemeye ve en büyük alanı ele geçirmeye çalışır. Hamle sayısı ve özgürlüğüyle beliren oldukca sayıda kombinasyon, bir bilgisayarın gelecekteki bütün potansiyel hareketleri değerlendirmesinin hemen hemen olanaksız olduğu (en azından gereğinden fazla işlemci gücüyle oldukca çok vakit gerektirdiği) anlamına gelmektedir.
Pelrine tarafınca kullanılan taktikler, rakibinin kendi gruplarından birini çevrelemek için büyük bir taş “halkasını” yavaşça birbirine doğru dizerken tahtanın öteki köşelerindeki hareketlerle suni zekanın dikkatini dağıtmayı içeriyordu. Pelrine, Go botunun, kuşatma hemen hemen tamamlandığında bile savunmasızlığını ayrım etmediğini söylemiş oldu ve bir insanoğlunun bu hareketi ayrım etmesi son derece basit olurdu diye ilave etti.
Berkeley’deki California Üniversitesi’nde PC bilimi profesörü olan Stuart Russell, en gelişmiş Go makinelerinden bazılarında bir zayıflığın keşfedilmesinin, günümüzün en gelişmiş suni zekasının temelini meydana getiren derin öğrenme sistemlerinde en gerekli bir kusura işaret ettiğini söylemiş oldu.
Sistemler, yalnızca eskiden maruz kaldıkları belirli durumları “anlayabilir” ve kişilere basit gelen bir halde genelleme yapamazlar. Russell, “Makinelere insanüstü zeka düzeyleri atfetmekte oldukca telaşlı davrandığımızı bir kez daha gösteriyor” diyor.
