Suni zeka ve iklim değişikliği, kitlelerin Dünya’da bildiğimiz yaşamı mahvetmesinin iki yolunu temsil ediyor. Sadece ilki, ikincisinin neticelerini azaltmamıza da yardım edebilir.
California Ormancılık ve Yangından Korunma Departmanı (Cal Fire), orman yangınlarını saptamak ve hatta çıkar çıkmaz önlemek için AI kullanan yeni bir program tanıttı. California San Diego Üniversitesi ile ortak bir halde oluşturulan Alert California AI programı, 360 aşama dönen 1.032 kameradan gelen sinyalleri alıyor ve kamera görüntülerindeki anormallikleri ortaya çıkarmak için suni zekayı kullanıyor. Ondan sonra, ihtimaller içinde bir yangının müdahale gerektirip gerektirmediğini denetim etmeleri için acil servislere ve öteki yetkililere bildirimde bulunmakta.
Reuters’ın bildirdiğine bakılırsa, Temmuz ayında başlatılan program şimdiden minimum bir potansiyel orman yangınını durdurdu. Bir kameranın, San Diego’nun doğusundaki sapa Cleveland Ulusal Ormanı’nda sabah 3’te yeni bir yangının başladığını kaydettiği ifade edildi. AI bu alevleri ayrım etti ve “yedi motor, iki buldozer, iki su tankeri ve iki el ekibi iç oluş suretiyle ortalama 60 itfaiyeciyi çağıran” bir itfaiye kaptanını uyardı. Cal Fire, alevlerin 45 dakikada söndürüldüğünü söylemiş oldu.
Alert California teknoloji internet sayfası, “taranan yüzeyler hakkında eşit derecede kati, üç boyutlu bilgiler” oluşturmak için uçaklardan ve insansız hava araçlarından alınan LiDAR taramalarını kullandığını söylüyor. Kaliforniya’nın orman biyokütlesi ve karbon içinde ne olduğu hakkında daha çok data edinmek için bu bilgiler ağaç türlerinin fizyolojik özellikleriyle birleştiriliyor. Cal Fire, makine öğrenimi modelinin duman ve öteki havadaki parçacıkları ayırt yapmak eylemek için kameralardan gelen petabaytlarca veriden yararlandığını söylüyor.
Sistem, Kaliforniya merkezli DigitalPath şirketinin UCSD mühendisleri tarafınca suni zeka kullanılarak geliştirildi. Cal Fire, nihayet dört senede programa 20 milyon doların üstünde yatırım yapmış oldu ve yakın gelecekte ilave 3.516.000 dolar yatırım vaat ediyor.
yazılımın kafa araştırmacısı olarak vazife icra eden UCSD yer bilimi ve jeofizik profesörü Neal Driscoll, Reuters ile yapmış olduğu görüşmede “Şimdilerde gereğinden fazla bir iklimdeyiz. Bu yüzden onlara verileri veriyoruz, bu sebeple bu problem hepimizden daha büyük. Birazcık da olsa ibreyi devinim ettirmeye muavin olması için teknolojiyi kullanmamız gerekmektedir” diyor. Sadece Driscoll, programın umumi etkinliğini ortaya çıkarmak için var olan örneklem boyutunun fazlaca ufak bulunduğunu da sözlerine ekliyor.
