Bilim insanları bir meyve sineği larvasının beyninin tam haritasını oluşturdu…

Araştırmacılar beynin yapısını bir noktaya kadar çözmüş ve birazcık detaylı bir halde haritalamış olsalar da, verileri tam olarak nasıl işlediğini halen tam olarak bilmiyorlar. Işte sırf bunun için de beynin detaylı bir “dönem haritasına” gereksinimleri var.

Bilim adamları, tam da bu şekilde bir haritayı, bir meyve sineği larvası için oluşturmayı başardılar. Neuroscience News’in bildirdiğine nazaran, “connectome” olarak isimlendirilen bu diyagram, böceğin 3.016 nöronunu ve 548.000 sinapsını gösteriyor. Harita, araştırmacıların hem böceklerin aynı zamanda hayvanların beyinlerinin davranışları, öğrenmeyi, vücut fonksiyonlarını ve daha fazlasını nasıl denetim ettiğini daha iyi anlamalarına muavin olacak. Emek verme, gelişmiş AI ağları üstündeki emek harcamaları da destekleyebilir.

MRC Moleküler Biyoloji Laboratuvarı’ndan Profesör Marta Zlatic “Bu noktaya kadar, bütünü birkaç surat , sima ,çehre nörona haiz olan yuvarlak solucan C. elegans, düşük kordalı iribaş ve deniz annelid larvası haricinde rastgele bir beynin yapısını görmedik” diyor ve devam ediyor: “Bu, sinirbilimin büyük ihtimalle dönem haritaları olmadan çalmış olduğu anlamına geliyor. Beynin yapısını bilmeden, hesaplamaların nasıl uygulandığını tahmin ediyoruz. Fakat şimdi, beynin nasıl çalıştığına dair mekanik bir anlayış kazanmaya başlayabiliriz.”

Ekip, haritayı oluşturmak için larvanın beyninden yüzlerce hatta binlerce dilimi bir elektron mikroskobuyla taradı ve peşinden bu tarz şeyleri detaylı bir haritaya entegre ederek bütün nöral bağlantıları not etti. Hemen sonra, böceğin beynindeki ihtimaller içinde informasyon akış yollarını ve “dönem motifleri” türlerini ortaya çıkarmak için hesaplama araçlarını kullandı. Hatta bu emek verme esnasında, çeşitli yapısal özelliklerin nihayet teknoloji ürünü derin öğrenme mimarisine oldukca benzediğini ayrım ettiler.

Eskiden de bilim adamları, bir meyve sineği larvasından oldukca daha karmaşık olan bir meyve sineğinin beyninin detaylı haritalarını oluşturmuştu. Sadece bu haritalar, beyinlerin gerçek bir dönem haritasına satın almak için ihtiyaç duyulan bütün detaylı bağlantıları içermiyordu.

Ekip, bir sonraki adımda öğrenme ve karar verme şeklinde davranışsal işlevler için kullanılan yapıları araştıracak ve böcek belirli etkinlikler yaparken meydana gelen bağlantısal etkinliği inceleyecek. Ve bir meyve sineği larvası kolay bir böcek olsa da, araştırmacılar öteki hayvanlarda da benzemekte modeller görmeyi bekliyorlar. Zlatic, “Hayvanlar aleminde genlerin korunması şeklinde, bu en gerekli davranışları gerçekleştiren en gerekli dönem motiflerinin de korunacağını düşünüyorum” diyor.